🫂Efeitos emergentes em situações de nível de grupo

Estes componentes, que emergem em situação de aglomerados experimentais são, em muitos momentos, passíveis de serem confundidos quanto ao uso que fazemos destes conceitos em meios operativos

O interesse aqui é encontrar as características do aglomerado quanto à sua forma de operar suas tarefas focadas em sua sobrevivência. Assim adaptamos estes componentes emergentes em situações de nível de grupos, expostos no quadro 1.

Com estes quatro componentes descobrimos padrões onde os elementos estão orientados para a ação direta do pequeno grupo ou do enxame.

Coordenação

Organização das ações com uma finalidade através da sincronização (temporal) e orientação (espacial)

Cooperação

Combinar esforços e dividir a tarefa que não podem ser realizadas por um só atuador

Deliberação

Mecanismo de escolha coletiva frente a muitas possibilidades gerada pela primazia competitiva de uma opção

Colaboração

Diferentes atividades realizadas simultaneamente, por grupos especializados

Componentes eussociais emergentes em situações de nível de grupo

Componente	Descrição
Coordenação	Organização das ações com uma finalidade através da sincronização (temporal) e orientação (espacial)
Cooperação	Combinar esforços e dividir a tarefa que não podem ser realizadas por um só atuador
Deliberação	Mecanismo de escolha coletiva frente a muitas possibilidades gerada pela primazia competitiva de uma opção
Colaboração	Diferentes atividades realizadas simultaneamente, por grupos especializados

Fonte: Carlos Diego, adaptado de GARNIER (2007)

Somado a outras inspirações, as pesquisas que abordamos tratam do problema central da Inteligência do Enxame: a adaptação do grupo às mudanças no ambiente ou no próprio grupo.

Elas estabelecem ingredientes básicos para a auto-organização das formigas estudadas e caracteriza quatro elementos chave em suas propriedades: os sistemas são dinâmicos, suas propriedades emergem, há sempre uma alternativa (bifurcação) e os sistemas são estáveis sob diferentes condições (GARNIER; GAUTRAIS; THERAULAZ, 2007).

Para encontrar estes componentes de nível de grupo os principais modelos para as aplicações atuais da SI são: otimização por enxame de partículas, otimização de colônia artificial de abelhas, otimização de escola de peixes, otimização do vagalume, pesquisa cuckoo, otimização do rebanho, pesquisa wolfpack, algoritmo de otimização been, bactérias à procura de alimentos, entre outros (Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE, 2013)*.